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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960401 818 182
1961459 090 909 14,25
1962570 909 091 24,36
1963520 625 000 -8,81
1964544 782 609 4,64
1965616 250 000 13,12
1966756 666 667 22,79
1967748 039 216 -1,14
1968760 000 000 1,60
1969887 093 023 16,72
19701 113 982 301 25,58
19711 588 606 557 42,61
19721 812 932 692 14,12
19732 106 648 045 16,20
19742 443 318 151 15,98
19751 132 357 637 -53,65
19761 378 543 065 21,74
19771 947 026 973 41,24
19782 221 940 272 14,12
19792 963 618 523 33,38
19803 432 974 359 15,84
19814 293 153 846 25,06
19823 727 951 287 -13,17
19832 796 890 468 -24,98
19842 602 721 365 -6,94
19852 211 842 596 -15,02
19862 229 658 425 0,81
19872 251 962 080 1,00
19882 503 342 721 11,16
19892 778 778 798 11,00
19902 957 927 189 6,45
19913 349 169 578 13,23
19924 051 583 099 20,97
19934 462 283 198 10,14
19945 065 786 092 13,52
19956 410 139 375 26,54
19968 577 843 766 33,82
19979 447 406 506 10,14
19989 292 174 850 -1,64
19999 159 770 571 -1,42
20009 407 596 434 2,71
20018 603 873 392 -8,54
20028 521 647 387 -0,96
20038 865 213 363 4,03
200410 875 159 039 22,67
200513 005 474 826 19,59
200615 363 192 044 18,13
200717 799 333 270 15,86
200819 888 477 492 11,74
200921 405 405 007 7,63
201026 462 145 744 23,62
201130 052 009 772 13,57
201231 853 962 038 6,00
201334 243 556 550 7,50
201433 091 350 428 -3,36
201531 694 583 046 -4,22
201634 303 011 394 8,23
201738 684 058 767 12,77
2018*37 271 627 776 -3,65
2019*38 212 544 219 2,52
2020*39 153 460 663 2,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.861497755062857E12, coefficient de régression = 9.40916443429E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 805 132 070,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9527 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 684 058 767) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (401 818 181,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 39 153 460 663. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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