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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 449 090 909
19613 875 454 545 12,36
19624 572 727 273 17,99
19634 741 250 000 3,69
19644 952 608 696 4,46
19654 844 375 000 -2,19
19665 560 256 410 14,78
19675 522 549 020 -0,68
19685 679 130 435 2,84
19696 583 953 488 15,93
19707 220 265 487 9,66
19719 006 065 574 24,73
197210 295 625 000 14,32
197315 047 276 536 46,15
197412 130 288 462 -19,39
19756 415 691 242 -47,11
19768 173 132 337 27,39
197711 673 435 051 42,83
197813 170 367 088 12,82
197917 629 185 906 33,85
198022 928 487 179 30,06
198129 160 307 692 27,18
198221 487 900 216 -26,31
198316 762 698 312 -21,99
198416 073 375 305 -4,11
198513 250 130 548 -17,56
198613 833 587 311 4,40
198715 497 370 220 12,03
198816 973 584 752 9,53
198919 343 528 751 13,96
199021 716 720 236 12,27
199125 286 237 902 16,44
199231 338 598 378 23,94
199333 773 580 424 7,77
199437 978 033 224 12,45
199547 207 402 273 24,30
199657 458 366 528 21,71
199763 057 199 141 9,74
199862 272 192 102 -1,24
199957 842 608 851 -7,11
200059 279 944 212 2,48
200153 929 893 590 -9,03
200252 618 364 648 -2,43
200355 943 767 471 6,32
200469 794 484 576 24,76
200585 407 621 250 22,37
2006100 136 000 000 17,24
2007113 580 000 000 13,43
2008127 766 000 000 12,49
2009122 737 000 000 -3,94
2010153 924 000 000 25,41
2011181 720 000 000 18,06
2012196 545 000 000 8,16
2013208 646 000 000 6,16
2014197 559 000 000 -5,31
2015186 511 000 000 -5,59
2016192 277 000 000 3,09
2017211 232 000 000 9,86
2018*200 122 999 330 -5,26
2019*200 502 427 960 0,19
2020*200 881 856 590 0,19
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.65563975894552E11, coefficient de régression = 3.79428629943E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 54 368 822 788,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6024 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (211 232 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 449 090 909). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 200 881 856 590. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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