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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-28 181 818
19618 181 818 -129,03
1962-140 909 091 -1 822,22
1963-66 250 000 -52,98
1964-64 782 609 -2,21
196513 125 000 -120,26
1966142 820 513 988,16
1967123 921 569 -13,23
1968107 536 232 -13,22
196965 116 279 -39,45
1970124 336 283 90,95
1971-7 868 852 -106,33
1972-101 201 923 1 186,11
1973-784 231 844 674,92
1974651 818 488 -183,12
1975-331 069 246 -150,79
1976-47 563 602 -85,63
1977146 856 917 -408,76
1978481 390 966 227,80
1979600 268 242 24,69
19801 207 016 179 101,08
19811 206 977 615 -0,00
1982-711 095 384 -158,92
1983-258 783 208 -63,61
1984712 016 176 -375,14
198557 397 737 -91,94
1986309 309 076 438,89
1987585 069 049 89,15
1988595 326 721 1,75
1989434 081 289 -27,09
1990597 189 242 37,58
1991907 450 891 51,95
1992579 066 689 -36,19
1993703 988 421 21,57
1994417 342 568 -40,72
19951 251 863 800 199,96
1996705 367 293 -43,65
199796 992 417 -86,25
1998355 294 014 266,31
1999-368 722 807 -203,78
2000847 989 762 -329,98
2001520 222 317 -38,65
2002688 527 786 32,35
2003-123 398 892 -117,92
2004-486 151 297 293,97
2005-384 281 662 -20,95
20061 484 016 237 -486,18
2007210 720 459 -85,80
20082 287 026 078 985,34
2009-2 418 341 901 -205,74
20103 464 191 380 -243,25
20113 841 963 637 10,91
20124 203 706 627 9,42
20132 286 215 771 -45,61
2014-1 593 132 031 -169,68
201531 464 802 -101,98
2016-1 711 940 982 -5 540,81
20171 366 028 034 -179,79
2018*-1 692 102 929 -223,87
2019*-2 393 767 675 41,47
2020*-3 095 432 422 29,31
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.414267356344495E12, coefficient de régression = -7.01664746914E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 427 435 987,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4947 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 203 706 627) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 418 341 901). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -3 095 432 422,36. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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