Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

13 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 110 000 000
19614 609 727 273 12,16
19625 416 272 727 17,50
19635 668 187 500 4,65
19645 982 347 826 5,54
19656 026 593 750 0,74
19667 072 641 026 17,36
19677 013 196 078 -0,84
19687 167 086 957 2,19
19698 377 093 023 16,88
19709 126 309 735 8,94
197110 884 114 754 19,26
197211 853 817 308 8,91
197316 836 261 173 42,03
197416 210 404 184 -3,72
19757 622 217 352 -52,98
197610 341 925 249 35,68
197713 962 893 422 35,01
197815 989 933 708 14,52
197921 803 696 985 36,36
198029 036 709 872 33,17
198134 509 878 044 18,85
198225 325 893 206 -26,61
198320 355 959 237 -19,62
198419 622 527 480 -3,60
198517 702 885 394 -9,78
198618 891 048 819 6,71
198722 255 407 685 17,81
198826 040 229 793 17,01
198929 885 685 143 14,77
199033 113 887 818 10,80
199137 834 793 730 14,26
199245 964 327 559 21,49
199349 297 773 130 7,25
199457 008 425 296 15,64
199573 447 063 319 28,84
199678 039 572 222 6,25
199784 952 360 922 8,86
199881 577 430 181 -3,97
199975 173 794 497 -7,85
200077 860 932 152 3,57
200170 979 923 960 -8,84
200269 736 811 435 -1,75
200375 643 459 840 8,47
200499 210 392 858 31,16
2005122 965 000 000 23,94
2006154 788 000 000 25,88
2007173 606 000 000 12,16
2008179 638 000 000 3,47
2009172 389 000 000 -4,04
2010218 538 000 000 26,77
2011252 252 000 000 15,43
2012267 122 000 000 5,89
2013278 384 000 000 4,22
2014260 584 000 000 -6,39
2015243 999 000 000 -6,36
2016250 036 000 000 2,47
2017277 076 000 000 10,81
2018*257 680 921 941 -7,00
2019*256 199 234 901 -0,58
2020*254 717 547 861 -0,58
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.247725368661334E12, coefficient de régression = -1.48168704E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 74 153 773 161,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6642 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (278 384 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 110 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 254 717 547 861. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,30 %. En 2017, cette même part est de 0,34 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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