8 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961162 810
1961162 810 0,00
1962180 760 11,03
1962180 760 0,00
1963176 020 -2,62
1963176 020 0,00
1964241 520 37,21
1964241 520 0,00
1965260 000 7,65
1965260 000 0,00
1966285 327 9,74
1966285 327 0,00
1967362 200 26,94
1967362 200 0,00
1968320 810 -11,43
1968320 810 0,00
1969153 792 -52,06
1969153 792 0,00
1970239 052 55,44
1970239 052 0,00
1971258 300 8,05
1971258 300 0,00
1972282 990 9,56
1972282 990 0,00
1973294 016 3,90
1973294 016 0,00
1974366 300 24,59
1974366 300 0,00
1975328 987 -10,19
1975328 987 0,00
1976247 950 -24,63
1976247 950 0,00
1977355 320 43,30
1977355 320 0,00
1978256 880 -27,70
1978256 880 0,00
1979489 270 90,47
1979489 270 0,00
1980405 190 -17,18
1980405 190 0,00
1981518 150 27,88
1981518 150 0,00
1982425 000 -17,98
1982425 000 0,00
1983511 550 20,36
1983511 550 0,00
1984721 390 41,02
1984721 390 0,00
1985771 776 6,98
1985771 776 0,00
1986721 289 -6,54
1986721 289 0,00
1987617 244 -14,42
1987617 244 0,00
1988660 855 7,07
1988660 855 0,00
1989938 464 42,01
1989938 464 0,00
1990823 150 -12,29
1990823 150 0,00
1991835 723 1,53
1991835 723 0,00
1992911 056 9,01
1992911 056 0,00
1993899 496 -1,27
1993899 496 0,00
1994937 250 4,20
1994937 250 0,00
1995942 223 0,53
1995942 223 0,00
1996931 572 -1,13
1996931 572 0,00
1997880 735 -5,46
1997880 735 0,00
1998943 276 7,10
1998943 276 0,00
1999624 037 -33,84
1999624 037 0,00
2000652 019 4,48
2000652 019 0,00
2001778 498 19,40
2001778 498 0,00
2002924 211 18,72
2002924 211 0,00
20031 189 729 28,73
20031 189 729 0,00
20041 320 606 11,00
20041 320 606 0,00
20051 507 766 14,17
20051 507 766 0,00
20061 381 894 -8,35
20061 381 894 0,00
20071 122 648 -18,76
20071 122 648 0,00
20081 365 408 21,62
20081 365 408 0,00
20091 345 649 -1,45
20091 345 649 0,00
20101 357 921 0,91
20101 357 921 0,00
20111 437 561 5,86
20111 437 561 0,00
20121 493 292 3,88
20121 493 292 0,00
20131 518 545 1,69
20131 518 545 0,00
20141 186 127 -21,89
20141 186 127 0,00

Faits saillants


Augmentation de 629% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 719 696,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 629 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 518 545) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (153 792). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -443 668,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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