Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	6�409�400
1962	6�516�100	1,66
1963	6�510�200	-0,09
1964	6�551�700	0,64
1965	6�690�280	2,12
1966	6�630�000	-0,90
1967	6�501�910	-1,93
1968	6�675�020	2,66
1969	6�500�000	-2,62
1970	6�130�000	-5,69
1971	5�906�700	-3,64
1972	5�529�300	-6,39
1973	5�353�300	-3,18
1974	5�543�700	3,56
1975	5�644�401	1,82
1976	5�729�067	1,50
1977	5�698�933	-0,53
1978	5�792�395	1,64
1979	5�928�080	2,34
1980	6�064�010	2,29
1981	6�185�000	2,00
1982	6�000�000	-2,99
1983	6�200�000	3,33
1984	6�000�000	-3,23
1985	5�800�000	-3,33
1986	5�805�700	0,10
1987	5�500�000	-5,27
1988	5�300�000	-3,64
1989	4�720�800	-10,93
1990	4�887�230	3,53
1991	4�800�930	-1,77
1992	4�688�610	-2,34
1993	4�628�810	-1,28
1994	4�649�140	0,44
1995	4�625�323	-0,51
1996	4�516�344	-2,36
1997	3�834�668	-15,09
1998	3�754�114	-2,10
1999	4�116�000	9,64
2000	4�144�000	0,68
2001	4�090�000	-1,30
2002	4�050�000	-0,98
2003	3�750�000	-7,41
2004	3�680�000	-1,87
2005	3�400�000	-7,61
2006	3�400�000	0,00
2007	3�888�485	14,37
2008	3�950�000	1,58
2009	3�950�000	0,00
2010	3�644�346	-7,74
2011	3�600�000	-1,22
2012	3�650�000	1,39
2013	3�401�700	-6,80
2014	3�300�000	-2,99

Faits saillants

Diminution de 49% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5�078�068,44. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 49 %. C'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (6�690�280) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3�300�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2�075�946. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.95 et coefficient de d�termination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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