Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1987	17,90
1990	17,30	-3,35
1992	17,90	3,47
1994	17,70	-1,12
1996	18,20	2,82
1998	18,00	-1,10
2000	18,70	3,89
2003	19,10	2,14
2006	19,70	3,14
2009	19,20	-2,54
2011	19,40	1,04
2013	19,20	-1,03
2015	19,70	2,60
2017	19,50	-1,02

Faits saillants

Augmentation de 9% en 30 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1987-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18,68. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 9 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (19,7) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17,3). Nous disposons des r�sultats pour 14 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19,46. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.91 et coefficient de d�termination = 0.83).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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