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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960312 000 000
196146 000 000 -85,26
196219 000 000 -58,70
1963127 000 000 568,42
196434 000 000 -73,23
196557 000 000 67,65
196680 000 000 40,35
1967140 000 000 75,00
196862 000 000 -55,71
196917 000 000 -72,58
197062 000 000 264,71
1971198 000 000 219,35
197251 000 000 -74,24
1973278 000 000 445,10
1974299 000 000 7,55
1975195 000 000 -34,78
1976413 000 000 111,79
197758 000 000 -85,96
1978155 000 000 167,24
1979136 000 000 -12,26
1980145 000 000 6,62
1981148 000 000 2,07
1982344 000 000 132,43
1983140 000 000 -59,30
1984450 000 000 221,43
198510 000 000 -97,78
1986174 000 000 1 640,00
1987156 000 000 -10,34
198890 000 000 -42,31
1989141 000 000 56,67
1990130 000 000 -7,80
1991111 000 000 -14,62
1992173 000 000 55,86
199388 000 000 -49,13
199482 000 000 -6,82
1995342 000 000 317,07
1996178 000 000 -47,95
1997296 000 000 66,29
199887 000 000 -70,61
1999207 000 000 137,93
2000202 000 000 -2,42
200160 000 000 -70,30
200274 000 000 23,33
2003187 000 000 152,70
200470 000 000 -62,57
2005449 000 000 541,43
20061 095 000 000 143,88
2007662 000 000 -39,54
2008397 000 000 -40,03
2009335 000 000 -15,62
2010475 000 000 41,79
2011326 000 000 -31,37
201262 000 000 -80,98
201354 000 000 -12,90
2014141 000 000 161,11
2015144 000 000 2,13
201640 000 000 -72,22
201750 000 000 25,00
201870 000 000 40,00

Faits saillants


Diminution de 78% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 188 542 373,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 78 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 095 000 000) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 552 381. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.24 et coefficient de détermination = 0.06).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 2,01 %. En 2018, cette même part est de 0,25 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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