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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960425 936 694
1961485 892 772 14,08
1962601 914 577 23,88
1963545 534 395 -9,37
1964570 897 321 4,65
1965645 858 534 13,13
1966794 191 920 22,97
1967784 062 333 -1,28
1968794 793 690 1,37
1969931 602 202 17,21
19701 167 298 200 25,30
19711 661 259 169 42,32
19721 906 237 753 14,75
19732 214 342 520 16,16
19742 552 389 313 15,27
19751 195 560 528 -53,16
19761 445 886 521 20,94
19772 034 922 874 40,74
19782 307 329 740 13,39
19793 117 086 136 35,09
19803 614 508 828 15,96
19814 480 454 281 23,96
19823 996 143 424 -10,81
19832 921 043 128 -26,90
19842 643 383 145 -9,51
19852 164 664 077 -18,11
19862 376 668 021 9,79
19872 421 831 975 1,90
19882 698 875 510 11,44
19893 014 668 043 11,70
19903 230 163 357 7,15
19913 657 001 997 13,21
19924 446 539 795 21,59
19934 946 313 193 11,24
19945 671 595 155 14,66
19957 219 185 066 27,29
19968 577 843 766 18,82
19979 447 406 506 10,14
19989 292 174 850 -1,64
19999 159 770 571 -1,42
20009 407 596 434 2,71
20018 603 873 392 -8,54
20028 521 647 387 -0,96
20038 865 213 363 4,03
200410 875 159 039 22,67
200513 005 474 826 19,59
200615 363 192 044 18,13
200717 799 333 270 15,86
200819 888 477 492 11,74
200921 405 405 007 7,63
201026 462 145 744 23,62
201130 052 009 772 13,57
201231 853 962 038 6,00
201334 243 556 550 7,50
201433 091 350 426 -3,36
201531 694 583 045 -4,22
201634 510 196 708 8,88
201738 910 253 450 12,75
201842 267 199 982 8,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 474 302 839,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9823 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 267 199 982) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (425 936 694). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 52 177 910 872. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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