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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 230 180 539
19613 615 811 958 11,94
19624 219 152 813 16,69
19634 422 561 547 4,82
19644 619 119 746 4,44
19654 431 270 770 -4,07
19665 041 813 431 13,78
19675 004 434 548 -0,74
19685 144 333 985 2,80
19695 982 695 857 16,30
19706 398 533 769 6,95
19717 756 685 723 21,23
19728 919 265 668 14,99
197313 602 169 558 52,50
197410 119 402 371 -25,60
19755 578 224 500 -44,88
19767 126 512 980 27,76
197710 165 493 624 42,64
197811 369 176 354 11,84
197915 425 007 098 35,67
198020 526 428 639 33,07
198125 952 050 612 26,43
198219 037 615 480 -26,64
198314 585 743 523 -23,38
198413 681 103 195 -6,20
198511 965 264 132 -12,54
198612 369 018 676 3,37
198714 244 535 125 15,16
198815 600 493 497 9,52
198917 970 923 905 15,19
199020 485 279 737 13,99
199123 953 371 368 16,93
199229 947 009 934 25,02
199332 490 733 945 8,49
199436 848 168 875 13,41
199545 946 425 469 24,69
199648 880 522 762 6,39
199753 609 792 635 9,68
199852 980 017 252 -1,17
199948 682 838 280 -8,11
200049 872 347 779 2,44
200145 326 020 197 -9,12
200244 096 717 261 -2,71
200347 078 554 108 6,76
200458 919 325 537 25,15
200572 402 146 425 22,88
200684 773 235 851 17,09
200795 780 536 191 12,98
2008107 877 000 000 12,63
2009101 331 000 000 -6,07
2010127 462 000 000 25,79
2011151 668 000 000 18,99
2012164 691 000 000 8,59
2013174 403 000 000 5,90
2014164 468 000 000 -5,70
2015154 817 000 000 -5,87
2016157 974 000 000 2,04
2017172 548 000 000 9,23
2018*162 851 534 711 -5,62
2019*162 290 020 859 -0,34
2020*161 728 507 007 -0,35
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.295986488739353E12, coefficient de régression = -5.61513852343E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 46 162 363 180,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5242 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (174 403 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 230 180 539). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 161 728 507 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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