Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 047 272 727
19613 416 363 636 12,11
19624 001 818 182 17,14
19634 220 625 000 5,47
19644 407 826 087 4,44
19654 228 125 000 -4,08
19664 803 589 744 13,61
19674 774 509 804 -0,61
19684 919 130 435 3,03
19695 696 860 465 15,81
19706 106 283 186 7,19
19717 417 459 016 21,47
19728 482 692 308 14,36
197312 940 628 492 52,55
19749 686 970 310 -25,14
19755 283 333 605 -45,46
19766 794 589 272 28,60
19779 726 408 078 43,15
197810 948 426 816 12,56
197914 665 567 383 33,95
198019 495 512 821 32,93
198124 867 153 846 27,55
198217 759 948 929 -28,58
198313 965 807 844 -21,36
198413 470 653 940 -3,55
198511 038 287 952 -18,06
198611 603 928 886 5,12
198713 245 408 140 14,15
198814 470 242 031 9,25
198916 564 749 953 14,47
199018 758 793 047 13,25
199121 937 068 324 16,94
199227 287 015 279 24,39
199329 311 297 226 7,42
199432 912 247 132 12,29
199540 797 262 898 23,96
199648 880 522 762 19,81
199753 609 792 635 9,68
199852 980 017 252 -1,17
199948 682 838 280 -8,11
200049 872 347 779 2,44
200145 326 020 197 -9,12
200244 096 717 261 -2,71
200347 078 554 108 6,76
200458 919 325 537 25,15
200572 402 146 425 22,88
200684 773 235 851 17,09
200795 780 536 191 12,98
2008107 877 000 000 12,63
2009101 331 000 000 -6,07
2010127 462 000 000 25,79
2011151 668 000 000 18,99
2012164 691 000 000 8,59
2013174 403 000 000 5,90
2014164 468 000 000 -5,70
2015154 817 000 000 -5,87
2016157 974 000 000 2,04
2017172 548 000 000 9,23
2018*162 851 534 711 -5,62
2019*162 290 020 859 -0,34
2020*161 728 507 007 -0,35
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.295986488739353E12, coefficient de régression = -5.61513852343E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 45 563 705 317,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5562 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (174 403 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 047 272 727). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 161 728 507 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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