Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	10,50
1961	10,10	-3,81
1962	9,20	-8,91
1963	7,94	-13,70
1964	8,56	7,81
1965	8,85	3,39
1966	9,27	4,75
1967	8,61	-7,12
1968	7,68	-10,80
1969	6,86	-10,68
1970	6,78	-1,17
1971	8,10	19,47
1972	8,30	2,47
1973	6,66	-19,76
1974	5,69	-14,56
1975	6,58	15,64
1976	8,44	28,27
1977	9,83	16,47
1978	7,60	-22,69
1979	7,27	-4,34
1980	7,22	-0,69
1981	6,46	-10,53
1982	6,29	-2,63
1983	5,89	-6,36
1984	7,15	21,39
1985	7,47	4,48
1986	8,57	14,73
1987	8,79	2,57
1988	8,48	-3,53
1989	8,30	-2,12
1990	8,24	-0,72
1991	9,26	12,38
1992	9,21	-0,54
1993	8,03	-12,81
1994	7,50	-6,60
1995	7,00	-6,67
1996	5,45	-22,14
1997	5,44	-0,18
1998	5,70	4,78
1999	5,64	-1,05
2000	5,38	-4,61
2001	4,41	-18,03
2002	4,44	0,68
2003	4,46	0,45
2004	4,06	-8,97
2005	4,13	1,72
2006	3,88	-6,05
2007	3,71	-4,38
2008	3,71	0,00
2009	3,74	0,81
2010	3,62	-3,21
2011	3,67	1,38
2012	3,30	-10,08
2013	3,38	2,42
2014	3,93	16,27
2015	3,76	-4,33
2016	4,03	7,18
2017	3,83	-4,96

Faits saillants

Diminution de 63% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6,56. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 63 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10,5) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,3). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5,03. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.83 et coefficient de d�termination = 0.68).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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