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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-29 873 388
19618 659 475 -128,99
1962-148 561 719 -1 815,60
1963-69 419 743 -53,27
1964-67 888 029 -2,21
196513 755 608 -120,26
1966149 903 389 989,76
1967129 889 225 -13,35
1968112 459 366 -13,42
196968 383 436 -39,19
1970130 287 096 90,52
1971-8 228 723 -106,32
1972-106 410 418 1 193,16
1973-824 322 753 674,66
1974680 916 050 -182,60
1975-349 547 979 -151,33
1976-49 887 140 -85,73
1977153 486 574 -407,67
1978499 890 887 225,69
1979631 352 449 26,30
19801 270 842 768 101,29
19811 259 635 275 -0,88
1982-762 252 220 -160,51
1983-270 270 474 -64,54
1984723 139 858 -367,56
198559 621 394 -91,76
1986329 702 963 452,99
1987629 201 949 90,84
1988641 826 904 2,01
1989470 930 248 -26,63
1990652 152 228 38,48
1991990 857 477 51,94
1992635 515 306 -35,86
1993780 351 013 22,79
1994467 251 882 -40,12
19951 409 865 827 201,74
1996705 367 293 -49,97
199796 992 417 -86,25
1998355 294 014 266,31
1999-368 722 807 -203,78
2000847 989 762 -329,98
2001520 222 317 -38,65
2002688 527 786 32,35
2003-123 398 892 -117,92
2004-486 151 297 293,97
2005-384 281 662 -20,95
20061 484 016 237 -486,18
2007210 720 459 -85,80
20082 287 026 078 985,34
2009-2 418 341 901 -205,74
20103 464 191 380 -243,25
20113 841 963 637 10,91
20124 203 706 627 9,42
20132 286 215 771 -45,61
2014-1 592 540 637 -169,66
201525 455 533 -101,60
2016-1 310 465 133 -5 248,06
20171 413 425 902 -207,86
20184 179 395 198 195,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 510 844 475,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14090 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 203 706 627) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 418 341 901). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 488 004 563. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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