Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�072�190
1962	1�083�970	1,10
1963	1�147�550	5,87
1964	1�137�300	-0,89
1965	1�205�811	6,02
1966	1�205�700	-0,01
1967	1�153�950	-4,29
1968	1�137�800	-1,40
1969	1�152�450	1,29
1970	1�184�400	2,77
1971	1�149�400	-2,96
1972	1�121�600	-2,42
1973	1�084�600	-3,30
1974	1�083�642	-0,09
1975	1�152�024	6,31
1976	1�200�630	4,22
1977	1�266�231	5,46
1978	1�536�842	21,37
1979	1�774�530	15,47
1980	1�717�000	-3,24
1981	1�788�920	4,19
1982	1�767�660	-1,19
1983	1�695�400	-4,09
1984	1�705�194	0,58
1985	1�318�682	-22,67
1986	1�363�740	3,42
1987	1�472�244	7,96
1988	1�621�777	10,16
1989	1�807�315	11,44
1990	1�915�212	5,97
1991	2�114�435	10,40
1992	2�107�136	-0,35
1993	2�343�660	11,22
1994	2�701�614	15,27
1995	2�877�891	6,52
1996	2�914�221	1,26
1997	2�360�234	-19,01
1998	2�524�536	6,96
1999	2�617�027	3,66
2000	2�558�650	-2,23
2001	2�675�631	4,57
2002	2�739�500	2,39
2003	2�730�200	-0,34
2004	2�700�600	-1,08
2005	2�700�000	-0,02
2006	2�694�000	-0,22
2007	2�186�000	-18,86
2008	2�134�393	-2,36
2009	2�045�549	-4,16
2010	2�106�948	3,00
2011	2�113�476	0,31
2012	1�791�000	-15,26
2013	1�638�875	-8,49

Faits saillants

Augmentation de 53% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 1�818�855,47. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 53 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�914�221) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�072�190). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 631�613. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.8 et coefficient de d�termination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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