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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196054 184 363
196155 737 040 2,87
196256 782 174 1,88
196357 823 100 1,83
196459 006 679 2,05
196560 404 483 2,37
196661 485 504 1,79
196762 246 822 1,24
196862 999 052 1,21
196963 737 162 1,17
197064 481 678 1,17
197165 519 126 1,61
197266 845 138 2,02
197368 214 145 2,05
197469 633 782 2,08
197571 104 391 2,11
197672 602 526 2,11
197774 297 533 2,33
197876 202 376 2,56
197978 305 399 2,76
198080 490 702 2,79
198182 860 038 2,94
198285 350 653 3,01
198388 600 568 3,81
198492 028 761 3,87
198595 642 551 3,93
198699 473 509 4,01
1987103 522 774 4,07
1988107 818 238 4,15
1989112 377 323 4,23
1990117 251 887 4,34
1991123 983 018 5,74
1992131 242 713 5,86
1993139 053 415 5,95
1994147 507 400 6,08
1995156 664 016 6,21
1996166 617 245 6,35
1997177 415 721 6,48
1998189 207 420 6,65
1999202 099 429 6,81
2000216 252 544 7,00
2001226 290 339 4,64
2002234 270 258 3,53
2003242 580 168 3,55
2004251 247 617 3,57
2005260 252 253 3,58
2006269 647 598 3,61
2007279 417 210 3,62
2008289 614 409 3,65
2009300 215 888 3,66
2010311 285 309 3,69
2011320 885 462 3,08
2012329 831 324 2,79
2013339 050 281 2,80
2014348 525 737 2,79
2015358 247 976 2,79
2016368 117 713 2,76
2017378 089 414 2,71

Faits saillants


Augmentation de 598% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 157 321 402,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 598 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (378 089 414) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (54 184 363). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 455 108 241. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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