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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 431 000 000
1961936 000 000 -61,50
1962307 000 000 -67,20
1963450 000 000 46,58
1964395 000 000 -12,22
1965218 000 000 -44,81
1966233 000 000 6,88
1967145 000 000 -37,77
1968182 000 000 25,52
19692 000 000 -98,90
19702 000 000 0,00
19712 000 000 0,00
19722 000 000 0,00
19733 000 000 50,00
19743 000 000 0,00
19753 000 000 0,00
19763 000 000 0,00
197775 000 000 2 400,00
197886 000 000 14,67
197912 000 000 -86,05
19807 000 000 -41,67
19812 000 000 -71,43
198215 000 000 650,00
198327 000 000 80,00
198473 000 000 170,37
1985115 000 000 57,53
198617 000 000 -85,22
198753 000 000 211,76
1988106 000 000 100,00
1989201 000 000 89,62
1990303 000 000 50,75
1991481 000 000 58,75
19921 225 000 000 154,68
19931 237 000 000 0,98
1994325 000 000 -73,73
1995730 000 000 124,62
19961 545 000 000 111,64
1997951 000 000 -38,45
1998403 000 000 -57,62
19991 749 000 000 334,00
20002 521 000 000 44,14
20012 819 000 000 11,82
20022 875 000 000 1,99
20032 342 000 000 -18,54
20043 284 000 000 40,22
20053 566 000 000 8,59
20062 862 000 000 -19,74
20071 654 000 000 -42,21
20081 856 000 000 12,21
20091 381 000 000 -25,59
20101 034 000 000 -25,13
20111 102 000 000 6,58
20121 675 000 000 52,00
20131 372 000 000 -18,09
20141 137 000 000 -17,13
20151 169 000 000 2,81
20161 041 000 000 -10,95
20171 190 000 000 14,31
20181 566 000 000 31,60

Faits saillants


Diminution de 36% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 872 898 307,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 36 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 566 000 000) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 517 533 381. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.59 et coefficient de détermination = 0.34).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 15,64 %. En 2018, cette même part est de 5,69 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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