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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19853 900 000
19893 900 000 0,00
19903 500 000 -10,26
19913 200 000 -8,57
19923 160 000 -1,25
19933 030 000 -4,11
19942 930 000 -3,30
19954 130 000 40,96
19964 135 000 0,12
19973 640 000 -11,97
19983 820 000 4,95
19993 820 000 0,00
20003 910 000 2,36
20013 810 000 -2,56
20023 770 000 -1,05
20033 750 000 -0,53
20043 755 000 0,13
20053 755 000 0,00
20063 605 000 -3,99
20072 885 000 -19,97
20082 885 000 0,00
20092 945 000 2,08
20102 945 000 0,00
20112 945 000 0,00
20122 993 000 1,63
20132 993 000 0,00
20142 993 000 0,00
20152 843 000 -5,01
20162 695 000 -5,21
20172 695 000 0,00

Faits saillants


Diminution de 31% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 377 900. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 31 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 135 000) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 695 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 108 467. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.61 et coefficient de détermination = 0.37).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 17,56 %. En 2017, cette même part est de 9,83 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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