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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960285 000 000
196135 000 000 -87,72
196251 000 000 45,71
196311 000 000 -78,43
196467 000 000 509,09
1965386 000 000 476,12
1966619 000 000 60,36
1967410 000 000 -33,76
1968730 000 000 78,05
1969657 000 000 -10,00
1970893 000 000 35,92
19711 292 000 000 44,68
19721 238 000 000 -4,18
1973674 000 000 -45,56
1974511 000 000 -24,18
1975668 000 000 30,72
1976586 000 000 -12,28
1977224 000 000 -61,77
1978617 000 000 175,45
1979560 000 000 -9,24
1980949 000 000 69,46
1981642 000 000 -32,35
19821 504 000 000 134,27
19831 770 000 000 17,69
19841 929 000 000 8,98
19851 263 000 000 -34,53
19861 861 000 000 47,35
19872 605 000 000 39,98
19881 411 000 000 -45,83
19891 041 000 000 -26,22
1990941 000 000 -9,61
19911 312 000 000 39,43
1992700 000 000 -46,65
19931 436 000 000 105,14
19941 105 000 000 -23,05
19951 010 000 000 -8,60
1996768 000 000 -23,96
1997429 000 000 -44,14
1998353 000 000 -17,72
1999332 000 000 -5,95
2000299 000 000 -9,94
2001515 000 000 72,24
2002525 000 000 1,94
2003700 000 000 33,33
2004413 000 000 -41,00
2005286 000 000 -30,75
2006668 000 000 133,57
2007509 000 000 -23,80
2008644 000 000 26,52
20091 140 000 000 77,02
20101 478 000 000 29,65
20111 252 000 000 -15,29
20121 515 000 000 21,01
20132 047 000 000 35,12
20141 160 000 000 -43,33
20151 845 000 000 59,05
20162 360 000 000 27,91
20171 227 000 000 -48,01
20181 040 000 000 -15,24

Faits saillants


Augmentation de 265% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 906 745 762,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 265 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 605 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 440 866 660. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.39 et coefficient de détermination = 0.16).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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