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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 143 309 773
19611 909 172 150 -53,92
1962121 862 052 -93,62
19632 031 034 203 1 566,67
19642 437 241 043 20,00
19654 549 516 614 86,67
19666 621 171 501 45,54
19674 143 309 773 -37,42
19685 361 930 295 29,41
19693 209 034 040 -40,15
19708 083 516 126 151,90
19718 774 067 755 8,54
19727 527 504 343 -14,21
197312 013 672 464 59,60
19749 585 967 775 -20,21
19759 785 998 494 2,09
19766 438 652 519 -34,21
197710 065 669 071 56,33
197812 357 723 577 22,77
197914 165 217 391 14,63
198011 554 166 667 -18,43
198111 146 825 397 -3,53
19827 671 755 725 -31,18
19838 647 509 579 12,72
198413 146 428 571 52,03
198526 717 687 075 103,23
198620 353 623 188 -23,82
198718 459 641 256 -9,31
198825 067 901 235 35,80
198940 350 202 429 60,96
199036 695 984 704 -9,06
199136 545 296 167 -0,41
199237 246 467 818 1,92
199327 532 943 538 -26,08
199431 656 746 377 14,98
199547 721 747 877 50,75
199650 958 600 948 6,78
199743 463 050 978 -14,71
199819 871 725 188 -54,28
199917 204 015 317 -13,42
200012 060 301 508 -29,90
200127 967 524 858 131,90
200216 103 660 747 -42,42
200322 620 514 679 40,47
200445 315 822 540 100,33
200521 038 520 858 -53,57
200632 608 649 635 54,99
200791 944 000 946 181,96
2008147 378 000 000 60,29
200978 804 212 141 -46,53
2010159 901 000 000 102,91
2011211 348 000 000 32,17
2012168 549 000 000 -20,25
2013179 941 000 000 6,76
2014206 147 000 000 14,56
2015181 979 000 000 -11,72
2016166 362 000 000 -8,58
2017215 808 000 000 29,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 45 710 588 154,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5109 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (215 808 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (121 862 052,2). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 237 881 333 077. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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