Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	44,39
1961	31,93	-28,07
1962	31,31	-1,94
1963	33,07	5,62
1964	35,33	6,83
1965	35,09	-0,68
1966	37,88	7,95
1967	33,89	-10,53
1968	31,11	-8,20
1969	35,42	13,85
1970	40,27	13,69
1971	41,92	4,10
1972	42,77	2,03
1973	42,83	0,14
1974	42,43	-0,93
1975	45,36	6,91
1976	45,04	-0,71
1977	46,70	3,69
1978	47,71	2,16
1979	46,96	-1,57
1980	48,06	2,34
1981	45,97	-4,35
1982	44,62	-2,94
1983	44,23	-0,87
1984	42,93	-2,94
1985	42,71	-0,51
1986	43,52	1,90
1987	43,32	-0,46
1988	43,53	0,48
1989	42,50	-2,37
1990	41,03	-3,46
1991	41,49	1,12
1992	43,12	3,93
1993	46,18	7,10
1994	46,16	-0,04
1995	46,75	1,28
1996	47,11	0,77
1997	47,10	-0,02
1998	45,80	-2,76
1999	45,36	-0,96
2000	45,54	0,40
2001	44,79	-1,65
2002	44,45	-0,76
2003	45,62	2,63
2004	45,90	0,61
2005	47,02	2,44
2006	47,56	1,15
2007	46,89	-1,41
2008	46,97	0,17
2009	45,96	-2,15
2010	46,50	1,17
2011	46,53	0,06
2012	45,42	-2,39
2013	44,18	-2,73
2014	43,28	-2,04
2015	41,11	-5,01
2016	40,07	-2,53
2017	40,54	1,17
2018	40,65	0,27

Faits saillants

Diminution de 8% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42,91. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 8 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (48,06) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (31,11). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34,34. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.54 et coefficient de d�termination = 0.29).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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