Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�428�688
1962	1�142�329	-20,04
1963	1�295�763	13,43
1964	2�010�775	55,18
1965	2�679�986	33,28
1966	2�794�336	4,27
1967	2�426�088	-13,18
1968	2�561�255	5,57
1969	2�114�611	-17,44
1970	2�106�441	-0,39
1971	2�399�458	13,91
1972	2�460�132	2,53
1973	2�885�591	17,29
1974	2�925�621	1,39
1975	2�669�068	-8,77
1976	2�640�088	-1,09
1977	3�140�551	18,96
1978	3�257�657	3,73
1979	3�636�129	11,62
1980	3�696�782	1,67
1981	4�231�996	14,48
1982	4�976�823	17,60
1983	4�543�052	-8,72
1984	5�364�233	18,08
1985	6�268�598	16,86
1986	6�350�004	1,30
1987	5�226�870	-17,69
1988	5�991�066	14,62
1989	6�338�148	5,79
1990	7�396�680	16,70
1991	9�022�665	21,98
1992	8�920�358	-1,13
1993	6�980�687	-21,74
1994	6�409�459	-8,18
1995	7�213�579	12,55
1996	7�764�591	7,64
1997	9�122�916	17,49
1998	10�047�803	10,14
1999	7�720�445	-23,16
2000	7�021�034	-9,06
2001	9�471�200	34,90
2002	11�797�917	24,57
2003	11�058�177	-6,27
2004	9�976�900	-9,78
2005	9�666�400	-3,11
2006	13�097�791	35,50
2007	16�199�630	23,68
2008	13�576�980	-16,19
2009	11�726�600	-13,63
2010	11�422�870	-2,59
2011	12�575�400	10,09
2012	14�241�600	13,25
2013	14�746�000	3,54

Faits saillants

Augmentation de 932% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 6�542�260,77. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 932 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (16�199�630) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�142�329). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19�073�046. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.95 et coefficient de d�termination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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