Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	59�047�940
1962	55�206�506	-6,51
1963	49�041�640	-11,17
1964	44�059�475	-10,16
1965	46�665�929	5,92
1966	46�094�476	-1,22
1967	47�017�486	2,00
1968	49�589�994	5,47
1969	51�308�600	3,47
1970	42�017�254	-18,11
1971	46�778�814	11,33
1972	42�872�427	-8,35
1973	47�812�498	11,52
1974	48�014�455	0,42
1975	49�767�468	3,65
1976	49�501�302	-0,53
1977	51�999�686	5,05
1978	57�485�759	10,55
1979	58�154�098	1,16
1980	56�559�826	-2,74
1981	64�773�030	14,52
1982	69�661�670	7,55
1983	78�461�346	12,63
1984	88�808�152	13,19
1985	96�148�750	8,27
1986	112�859�369	17,38
1987	118�440�331	4,95
1988	126�763�357	7,03
1989	128�552�237	1,41
1990	131�864�457	2,58
1991	135�057�883	2,42
1992	151�412�288	12,11
1993	177�160�745	17,01
1994	194�025�796	9,52
1995	209�199�227	7,82
1996	233�402�965	11,57
1997	250�395�216	7,28
1998	260�020�475	3,84
1999	289�536�244	11,35
2000	360�019�852	24,34
2001	383�850�790	6,62
2002	413�414�183	7,70
2003	419�704�114	1,52
2004	427�794�096	1,93
2005	443�828�008	3,75
2006	462�061�445	4,11
2007	487�073�770	5,41
2008	512�022�981	5,12
2009	522�676�753	2,08
2010	545�436�242	4,35
2011	564�254�845	3,45
2012	570�523�324	1,11
2013	583�321�399	2,24

Faits saillants

Augmentation de 888% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 200�217�377,28. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 888 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (583�321�399) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (42�017�254). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 764�658�260. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.91 et coefficient de d�termination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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