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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990287 276
1991289 061 0,62
1992288 123 -0,32
1993287 423 -0,24
1994287 066 -0,12
1995288 309 0,43
1996290 100 0,62
1997291 507 0,49
1998292 345 0,29
1999293 299 0,33
2000294 110 0,28
2001295 325 0,41
2002297 277 0,66
2003299 354 0,70
2004299 375 0,01
2005301 041 0,56
2006301 027 -0,00
2007301 078 0,02
2008300 967 -0,04
2009300 989 0,01
2010300 986 -0,00
2011301 018 0,01
2012301 037 0,01
2013301 047 0,00
2014301 052 0,00
2015301 052 0,00
2016317 255 5,38
2017321 699 1,40
2018321 756 0,02

Faits saillants


Augmentation de 12% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 298 343,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (321 756) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (287 066). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 359 959. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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