Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 décembre 2018

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Précisions

Prévalence de la sous-alimentation (% de la population). Selon l'Organisation des nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), le terme sous-alimentation «désigne la situation des personnes dont l'apport énergétique alimentaire est insuffisant pour maintenir une vie saine et active. Le terme "sous-alimentés" désigne les personnes dans cette situation. Le pourcentage de la population souffrant de sous-alimentation indique la proportion de la population qui est sous-alimentée.»

La FAO propose l'évaluation suivante: «Lorsque ce nombre de personnes est exprimé en pourcentage de la population, on peut classer les pays en sous-catégorie selon la gravité de l’insécurité alimentaire, par exemple très faible insécurité alimentaire lorsque le taux de prévalence est de 2,5 pour cent ou moins et très forte insécurité alimentaire lorsque le taux est supérieur à 35 pour cent, etc.» Pour les pays les plus riches, le taux de base est fixé à 2,5%.

Source. Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200015,90
200115,80 -0,63
200215,80 0,00
200315,70 -0,63
200415,60 -0,64
200515,30 -1,92
200614,90 -2,61
200714,20 -4,70
200813,50 -4,93
200912,70 -5,93
201011,90 -6,30
201111,30 -5,04
201210,80 -4,42
201310,30 -4,63
20149,90 -3,88
20159,60 -3,03
2016*9,01 -6,15
2017*8,55 -5,11
2018*8,09 -5,38
2019*7,62 -5,81
2020*7,16 -6,04
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 942.133, coefficient de régression = -0.463. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 40% en 15 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 13,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15,9) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9,6). Nous disposons des résultats pour 16 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7,16. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = -0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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