22 octobre 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196019 213 583 557
19619 245 267 690 -51,88
19627 112 681 778 -23,07
19638 745 633 276 22,96
196411 792 184 580 34,84
196514 221 301 487 20,60
196616 524 494 272 16,20
196713 148 915 428 -20,43
196812 194 329 353 -7,26
196916 528 556 341 35,54
197022 174 831 424 34,16
197124 494 272 484 10,46
197227 704 779 297 13,11
197333 402 030 763 20,56
197438 145 013 257 14,20
197547 333 046 564 24,09
197644 560 626 352 -5,86
197749 041 877 490 10,06
197845 067 075 407 -8,10
197951 918 060 452 15,20
198056 076 292 308 8,01
198154 838 881 048 -2,21
198259 489 300 637 8,48
198366 766 835 517 12,23
198478 289 355 650 17,26
198596 739 261 088 23,57
198695 642 603 870 -1,13
198785 682 087 937 -10,41
198899 629 255 426 16,28
198991 468 555 775 -8,19
199088 643 552 080 -3,09
1991100 955 000 000 13,89
1992132 825 000 000 31,57
1993169 229 000 000 27,41
1994199 426 000 000 17,84
1995243 781 000 000 22,24
1996280 481 000 000 15,05
1997305 956 000 000 9,08
1998347 277 000 000 13,51
1999365 310 000 000 5,19
2000405 002 000 000 10,87
2001459 871 000 000 13,55
2002529 140 000 000 15,06
2003651 980 000 000 23,22
2004793 420 000 000 21,69
2005925 150 000 000 16,60
20061 093 930 000 000 18,24
20071 380 900 000 000 26,23
20081 842 100 000 000 33,40
20092 294 320 000 000 24,55
20102 744 740 000 000 19,63
20113 399 690 000 000 23,86
20123 874 990 000 000 13,98
20134 372 710 000 000 12,84
20144 721 380 000 000 7,97
20154 841 480 000 000 2,54
20164 787 170 000 000 -1,12
20175 169 100 000 000 7,98

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 824 450 818 974,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26803 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 169 100 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 112 681 778). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 978 013 879 774. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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