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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196043 358 329
196154 847 018 26,50
196261 100 758 11,40
196371 726 248 17,39
196492 384 051 28,80
196599 159 022 7,33
1966109 899 773 10,83
1967118 698 749 8,01
1968143 800 838 21,15
1969166 179 029 15,56
1970197 537 625 18,87
1971252 400 109 27,77
1972288 459 732 14,29
1973395 263 268 37,03
1974497 289 819 25,81
1975661 649 380 33,05
1976754 549 605 14,04
1977853 550 357 13,12
19781 286 915 211 50,77
19791 663 206 724 29,24
19801 715 262 571 3,13
19811 485 289 764 -13,41
19821 316 164 709 -11,39
19831 152 818 666 -12,41
19841 037 402 549 -10,01
1985982 943 139 -5,25
19861 385 480 295 40,95
19871 643 726 632 18,64
19881 753 913 591 6,70
19891 781 144 891 1,55
19901 813 675 500 1,83
19911 716 725 104 -5,35
19921 945 281 270 13,31
19931 709 265 299 -12,13
1994999 631 315 -41,52
19951 166 922 146 16,74
19961 269 758 495 8,81
19971 763 597 680 38,89
19981 730 151 514 -1,90
19991 713 476 599 -0,96
20001 538 002 037 -10,24
20011 523 859 919 -0,92
20021 602 268 151 5,15
20032 265 905 521 41,42
20042 465 789 243 8,82
20052 464 918 531 -0,04
20062 419 428 053 -1,85
20072 713 551 298 12,16
20083 069 238 208 13,11
20093 067 545 645 -0,06
20103 030 332 389 -1,21
20112 854 451 633 -5,80
20123 300 958 718 15,64
20133 833 820 857 16,14
20144 355 052 345 13,60
20153 956 099 329 -9,16
20164 494 589 001 13,61
20175 465 005 446 21,59
20185 944 002 038 8,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 665 414 005,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13609 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 944 002 038) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (43 358 329,35). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 588 559 145. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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