Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 novembre 2017

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Précisions

Dépenses de consommation finale (US$ courant). Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960387 310 733
1961449 906 174 16,16
1962488 905 793 8,67
1963537 690 959 9,98
1964614 299 651 14,25
1965656 979 557 6,95
1966721 675 152 9,85
1967788 208 478 9,22
1968890 272 292 12,95
1969963 607 585 8,24
19701 031 102 790 7,00
19711 178 835 454 14,33
19721 380 007 629 17,07
19731 863 706 279 35,05
19742 169 463 207 16,41
19753 014 284 336 38,94
19763 334 163 559 10,61
19774 158 259 743 24,72
19785 621 390 821 35,19
19796 865 780 939 22,14
19808 103 953 048 18,03
19816 844 624 251 -15,54
19826 032 142 479 -11,87
19835 494 323 704 -8,92
19845 119 500 529 -6,82
19855 070 749 298 -0,95
19867 200 452 198 42,00
19878 460 819 920 17,50
19888 691 427 384 2,73
19898 598 027 174 -1,07
19909 579 475 635 11,41
19919 403 113 176 -1,84
199210 129 139 030 7,72
19939 573 420 049 -5,49
19946 240 666 124 -34,81
19958 479 496 712 35,87
19969 614 906 908 13,39
19979 181 147 752 -4,51
19989 944 975 166 8,32
199910 020 474 287 0,76
20008 885 149 688 -11,33
20019 156 498 601 3,05
20029 757 807 951 6,57
200312 351 227 279 26,58
200413 659 588 540 10,59
200514 088 565 735 3,14
200614 670 256 714 4,13
200717 242 394 007 17,53
200819 615 752 650 13,76
200919 512 669 046 -0,53
201019 722 741 012 1,08
201120 003 555 034 1,42
201221 831 785 227 9,14
201323 878 222 312 9,37
201426 655 505 827 11,63
201525 048 806 830 -6,03
201627 558 087 885 10,02
2017*29 182 762 735 5,90
2018*30 617 077 604 4,91
2019*32 051 392 473 4,68
2020*33 485 707 342 4,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.863830328095695E12, coefficient de régression = 1.434314869029E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 8 816 443 879,3. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7015 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 558 087 885) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (387 310 733). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 33 485 707 342. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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