Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 novembre 2017

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

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Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199025 323 486 247
199126 177 090 435 3,37
199226 708 332 257 2,03
199327 291 160 591 2,18
199428 098 051 895 2,96
199530 728 041 175 9,36
199633 707 427 086 9,70
199735 567 783 078 5,52
199837 726 550 584 6,07
199938 923 464 148 3,17
200038 985 762 279 0,16
200139 922 605 253 2,40
200239 859 480 456 -0,16
200340 101 591 089 0,61
200441 711 816 068 4,02
200543 795 016 422 4,99
200645 824 775 161 4,63
200747 874 676 249 4,47
200850 055 049 171 4,55
200952 075 061 302 4,04
201053 774 598 836 3,26
201152 476 906 029 -2,41
201259 165 494 348 12,75
201365 465 432 147 10,65
201472 497 646 365 10,74
201579 992 374 717 10,34
201688 139 922 334 10,19
2017*94 405 755 153 7,11
2018*101 486 552 951 7,50
2019*108 567 350 750 6,98
2020*115 648 148 548 6,52
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.4187563404219732E13, coefficient de régression = 7.0807977984E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 248% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 45 258 133 276,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 248 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (88 139 922 334) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 323 486 247). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 115 648 148 548. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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