Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 novembre 2017

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Précisions

PIB par habitant ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 205
19611 276 5,91
19621 243 -2,64
19631 367 10,03
19641 546 13,06
19651 441 -6,78
19661 549 7,46
19671 561 0,80
19681 692 8,41
19691 782 5,32
19701 887 5,86
19711 976 4,72
19721 967 -0,45
19731 988 1,07
19741 978 -0,49
19752 043 3,28
19762 202 7,79
19772 257 2,49
19782 392 5,98
19792 342 -2,10
19801 995 -14,82
19811 976 -0,92
19821 897 -4,01
19831 748 -7,86
19841 633 -6,60
19851 640 0,45
19861 630 -0,61
19871 565 -3,96
19881 527 -2,45
19891 517 -0,66
19901 448 -4,55
19911 398 -3,44
19921 347 -3,68
19931 299 -3,56
19941 267 -2,49
19951 314 3,76
19961 373 4,46
19971 383 0,72
19981 411 2,03
19991 397 -0,97
20001 336 -4,34
20011 310 -1,96
20021 264 -3,52
20031 225 -3,10
20041 218 -0,56
20051 216 -0,16
20061 211 -0,46
20071 207 -0,30
20081 212 0,38
20091 224 0,98
20101 220 -0,31
20111 139 -6,65
20121 230 8,00
20131 306 6,17
20141 385 6,07
20151 474 6,44
20161 563 6,06
2017*1 643 5,09
2018*1 727 5,11
2019*1 811 4,86
2020*1 895 4,63
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -167529.751, coefficient de régression = 83.873. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 30% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1 547,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 30 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 391,92) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 138,66). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 895. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.51).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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