Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 septembre 2017

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Précisions

PIB par habitant ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 234
19611 309 6,05
19621 276 -2,52
19631 405 10,09
19641 587 12,97
19651 476 -7,01
19661 579 7,00
19671 583 0,24
19681 706 7,78
19691 788 4,81
19701 887 5,51
19711 973 4,56
19721 963 -0,48
19731 985 1,12
19741 977 -0,41
19752 044 3,36
19762 204 7,86
19772 260 2,55
19782 397 6,04
19792 348 -2,04
19802 002 -14,76
19811 984 -0,86
19821 906 -3,95
19831 757 -7,80
19841 642 -6,54
19851 650 0,50
19861 641 -0,56
19871 577 -3,92
19881 539 -2,41
19891 529 -0,62
19901 460 -4,52
19911 410 -3,41
19921 359 -3,65
19931 311 -3,54
19941 278 -2,47
19951 327 3,77
19961 386 4,48
19971 396 0,73
19981 425 2,05
19991 411 -0,96
20001 350 -4,32
20011 324 -1,94
20021 278 -3,50
20031 238 -3,09
20041 231 -0,54
20051 230 -0,13
20061 225 -0,43
20071 221 -0,26
20081 226 0,42
20091 239 1,03
20101 236 -0,25
20111 155 -6,58
20121 248 8,09
20131 326 6,27
20141 404 5,87
20151 496 6,55
2016*1 524 1,84
2017*1 585 3,99
2018*1 645 3,84
2019*1 706 3,69
2020*1 767 3,56
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -121033.24, coefficient de régression = 60.792. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 21% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 1 560,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 397,09) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 154,75). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 767. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.53).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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