Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 novembre 2017

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960153 264 508
1961167 111 588 9,03
1962145 416 527 -12,98
1963214 603 212 47,58
1964304 022 843 41,67
1965262 791 733 -13,56
1966302 427 682 15,08
1967294 714 364 -2,55
1968391 008 772 32,67
1969397 752 604 1,72
1970424 380 230 6,69
1971405 292 422 -4,50
1972469 393 003 15,82
1973644 714 956 37,35
1974900 688 694 39,70
1975879 555 084 -2,35
19761 327 890 149 50,97
19772 106 808 249 58,66
19782 279 133 932 8,18
19792 277 154 765 -0,09
19802 071 662 393 -9,02
19811 587 964 474 -23,35
19821 534 967 488 -3,34
19831 343 861 714 -12,45
19841 722 138 635 28,15
19851 906 900 844 10,73
19861 957 849 912 2,67
19871 626 833 487 -16,91
19881 563 743 077 -3,88
19891 159 383 646 -25,86
19901 216 374 593 4,92
19911 089 516 030 -10,43
19921 195 352 392 9,71
19931 472 339 536 23,17
19942 072 891 090 40,79
19952 520 650 784 21,60
19962 524 327 775 0,15
19972 584 535 012 2,39
19982 515 524 150 -2,67
19992 669 971 419 6,14
20001 865 706 766 -30,12
20012 055 608 266 10,18
20023 015 834 414 46,71
20032 693 123 180 -10,70
20043 030 221 577 12,52
20053 385 019 871 11,71
20063 605 899 825 6,53
20073 597 682 961 -0,23
20084 609 150 450 28,11
20094 764 824 816 3,38
20105 161 764 023 8,33
20115 378 061 700 4,19
20125 208 777 360 -3,15
20137 394 826 888 41,97
20148 717 097 620 17,88
20157 779 709 750 -10,75
20168 606 556 748 10,63
2017*9 698 593 109 12,69
2018*10 417 951 573 7,42
2019*11 137 310 037 6,90
2020*11 856 668 501 6,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.441247428778667E12, coefficient de régression = 7.19358464E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 2 307 978 604,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5515 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 717 097 620) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (145 416 526,6). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 856 668 501. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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