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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960158 892 829
1961168 339 465 5,95
1962156 378 552 -7,11
1963223 356 087 42,83
1964306 763 616 37,34
1965262 791 800 -14,33
1966302 427 882 15,08
1967294 714 414 -2,55
1968391 008 954 32,67
1969397 752 572 1,72
1970424 380 200 6,69
1971405 292 808 -4,50
1972469 392 970 15,82
1973644 714 956 37,35
1974900 688 694 39,70
1975879 554 855 -2,35
19761 327 890 149 50,97
19772 106 808 115 58,66
19782 279 134 077 8,18
19792 277 154 919 -0,09
19802 071 662 393 -9,02
19811 587 964 233 -23,35
19821 534 967 288 -3,34
19831 343 861 714 -12,45
19841 722 138 186 28,15
19851 906 900 772 10,73
19861 957 850 007 2,67
19871 626 833 269 -16,91
19881 563 743 076 -3,88
19891 159 383 440 -25,86
19901 216 374 472 4,92
19911 089 515 740 -10,43
19921 023 832 286 -6,03
19931 472 339 420 43,81
19942 072 891 326 40,79
19952 520 650 127 21,60
19962 524 328 031 0,15
19972 540 994 954 0,66
19982 667 058 563 4,96
19992 356 165 536 -11,66
20001 831 872 774 -22,25
20012 036 062 206 11,15
20022 589 111 251 27,16
20032 955 375 211 14,15
20042 894 853 255 -2,05
20052 996 362 949 3,51
20063 130 631 025 4,48
20073 101 241 425 -0,94
20084 609 150 907 48,62
20094 764 824 909 3,38
20105 161 763 798 8,33
20114 940 769 066 -4,28
20125 431 260 760 9,93
20137 392 730 797 36,11
20148 703 270 350 17,73
20157 810 627 858 -10,26
20167 320 212 801 -6,28
20177 591 644 633 3,71
20188 730 626 509 15,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 446 259 070,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5395 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 730 626 509) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (156 378 552). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 702 274 068. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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