Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 septembre 2017

Pays | Statistiques | Années | Événements | Analyses | Biographies | Vidéos | Documents | Glossaire | Notes | Valeurs | Jeux | Recherche

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Deux échelles verticales différentes:
Carte du monde pour cette statistique


Précisions

Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD). Explications à construire

Source. Banque mondiale

Croissance annuelle du PIB (%). La croissance annuelle du produit intérieur brut (PIB) en % représente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux années. Elle reflète l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance négative) du niveau d'activité économique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des prévisions à court et à moyen terme sur la situation économique d'un pays.

Source. Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Dette totale du gouvernement central (% du PIB)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960245
1961245 0,02
1962245 -0,10
1963245 0,00
1964245 0,00
1965245 0,01
1966246 0,25
1967246 0,13
1968248 0,63
1969260 5,01
1970276 6,32
1971275 -0,38
1972252 -8,47
1973223 -11,56
1974241 7,99
1975214 -10,96
1976239 11,50
1977246 2,82
1978226 -8,15
1979213 -5,73
1980211 -0,68
1981272 28,61
1982329 20,93
1983381 15,96
1984437 14,67
1985449 2,81
1986346 -22,92
1987301 -13,22
1988298 -0,90
1989319 7,10
1990272 -14,65
1991282 3,62
1992265 -6,17
1993283 6,98
1994555 96,07
1995499 -10,10
1996512 2,48
1997584 14,10
1998590 1,08
1999616 4,36
2000712 15,64
2001733 2,96
2002697 -4,92
2003581 -16,61
2004528 -9,11
2005527 -0,15
2006523 -0,87
2007479 -8,34
2008448 -6,56
2009472 5,44
2010495 4,89
2011472 -4,73
2012511 8,19
2013494 -3,23
2014494 0,07
2015591 19,63
2016593 0,26
2017*611 2,99
2018*635 3,97
2019*659 3,82
2020*684 3,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -48307.381, coefficient de régression = 24.253. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 142% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 386,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 142 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (733,04) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (211,28). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 684. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.8).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour visionner la vidéo d'introduction
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 6.7.2016