Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	294�000
1962	451�000	53,40
1963	440�600	-2,31
1964	478�900	8,69
1965	481�500	0,54
1966	524�600	8,95
1967	620�600	18,30
1968	625�600	0,81
1969	617�800	-1,25
1970	591�900	-4,19
1971	711�400	20,19
1972	585�900	-17,64
1973	613�400	4,69
1974	693�900	13,12
1975	837�525	20,70
1976	780�125	-6,85
1977	809�385	3,75
1978	846�450	4,58
1979	889�850	5,13
1980	859�900	-3,37
1981	846�680	-1,54
1982	934�475	10,37
1983	818�885	-12,37
1984	1�096�250	33,87
1985	1�082�424	-1,26
1986	1�043�119	-3,63
1987	1�079�837	3,52
1988	1�150�577	6,55
1989	1�194�341	3,80
1990	1�241�131	3,92
1991	1�224�938	-1,30
1992	1�245�791	1,70
1993	1�267�664	1,76
1994	1�290�241	1,78
1995	1�321�407	2,42
1996	1�354�230	2,48
1997	1�221�428	-9,81
1998	1�243�200	1,78
1999	1�264�364	1,70
2000	1�285�904	1,70
2001	1�307�824	1,70
2002	1�330�096	1,70
2003	1�334�280	0,31
2004	1�378�128	3,29
2005	1�424�903	3,39
2006	1�441�779	1,18
2007	1�224�570	-15,07
2008	1�408�447	15,02
2009	1�428�840	1,45
2010	1�961�771	37,30
2011	1�607�414	-18,06
2012	2�332�512	45,11
2013	2�712�481	16,29
2014	2�855�919	5,29

Faits saillants

Augmentation de 871% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1�105�744,17. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 871 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�855�919) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (294�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6�050�406. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.89 et coefficient de d�termination = 0.8).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Ghana, Nigeria, Togo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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