Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 août 2018

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Précisions

Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes). annotation [en construction]

Source. FAO-ONU

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Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
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Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
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Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
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Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196185 000
1962110 000 29,41
1963115 000 4,55
1964139 069 20,93
1965121 772 -12,44
1966149 662 22,90
1967146 640 -2,02
1968144 476 -1,48
1969180 706 25,08
1970179 156 -0,86
1971225 814 26,04
1972185 445 -17,88
1973208 522 12,44
1974241 511 15,82
1975231 136 -4,30
1976232 330 0,52
1977303 621 30,69
1978318 381 4,86
1979397 759 24,93
1980417 222 4,89
1981464 751 11,39
1982360 445 -22,44
1983411 081 14,05
1984565 042 37,45
1985555 115 -1,76
1986610 680 10,01
1987664 031 8,74
1988832 177 25,32
1989780 521 -6,21
1990807 501 3,46
1991764 708 -5,30
1992813 009 6,32
1993803 799 -1,13
1994808 662 0,61
19951 120 000 38,50
19961 235 300 10,29
19971 119 110 -9,41
19981 201 119 7,33
19991 163 025 -3,17
20001 401 101 20,47
20011 212 428 -13,47
20021 264 708 4,31
20031 351 546 6,87
20041 407 213 4,12
20051 286 330 -8,59
20061 408 854 9,53
20071 229 908 -12,70
20081 382 441 12,40
20091 223 153 -11,52
20101 301 347 6,39
20111 511 255 16,13
20121 485 882 -1,68
20131 448 992 -2,48
2014*1 525 263 5,26
2015*1 563 288 2,49
2016*1 601 312 2,43
2017*1 639 336 2,37
2018*1 677 360 2,32
2019*1 715 385 2,27
2020*1 753 409 2,22
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.5055648095E7, coefficient de régression = 38024.286. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 719 404,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1605 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 511 255) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (85 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 753 409. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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