Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 février 2018

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Précisions

Production alimentaire: maïs (tonnes). annotation [en construction]

Source. FAO-ONU

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Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196199 000
196199 000 0,00
1962170 000 71,72
1962170 000 0,00
1963169 000 -0,59
1963169 000 0,00
1964176 000 4,14
1964176 000 0,00
1965180 000 2,27
1965180 000 0,00
1966195 000 8,33
1966195 000 0,00
1967220 000 12,82
1967220 000 0,00
1968206 000 -6,36
1968206 000 0,00
1969260 000 26,21
1969260 000 0,00
1970231 100 -11,12
1970231 100 0,00
1971280 000 21,16
1971280 000 0,00
1972226 000 -19,29
1972226 000 0,00
1973232 000 2,65
1973232 000 0,00
1974240 000 3,45
1974240 000 0,00
1975264 000 10,00
1975264 000 0,00
1976247 000 -6,44
1976247 000 0,00
1977258 000 4,45
1977258 000 0,00
1978264 000 2,33
1978264 000 0,00
1979275 000 4,17
1979275 000 0,00
1980380 000 38,18
1980380 000 0,00
1981400 000 5,26
1981400 000 0,00
1982430 000 7,50
1982430 000 0,00
1983410 000 -4,65
1983410 000 0,00
1984520 000 26,83
1984520 000 0,00
1985480 000 -7,69
1985480 000 0,00
1986420 000 -12,50
1986420 000 0,00
1987435 000 3,57
1987435 000 0,00
1988461 000 5,98
1988461 000 0,00
1989472 000 2,39
1989472 000 0,00
1990484 000 2,54
1990484 000 0,00
1991497 000 2,69
1991497 000 0,00
1992514 000 3,42
1992514 000 0,00
1993517 000 0,58
1993517 000 0,00
1994536 000 3,68
1994536 000 0,00
1995552 000 2,99
1995552 000 0,00
1996569 000 3,08
1996569 000 0,00
1997554 618 -2,53
1997554 618 0,00
1998561 951 1,32
1998561 951 0,00
1999569 382 1,32
1999569 382 0,00
2000576 910 1,32
2000576 910 0,00
2001584 538 1,32
2001584 538 0,00
2002592 267 1,32
2002592 267 0,00
2003600 098 1,32
2003600 098 0,00
2004619 831 3,29
2004619 831 0,00
2005640 213 3,29
2005640 213 0,00
2006638 753 -0,23
2006638 753 0,00
2007531 940 -16,72
2007531 940 0,00
2008630 188 18,47
2008630 188 0,00
2009637 372 1,14
2009637 372 0,00
2010641 610 0,66
2010641 610 0,00
2011621 790 -3,09
2011621 790 0,00
2012654 738 5,30
2012654 738 0,00
2013661 285 1,00
2013661 285 0,00
2014680 000 2,83
2014680 000 0,00
2015*690 603 1,56
2016*703 234 1,83
2017*715 865 1,80
2018*728 496 1,76
2019*741 127 1,73
2020*753 758 1,70
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.4760862E7, coefficient de régression = 12631.0. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 587% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 430 862,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 587 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (680 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (99 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 753 758. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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