Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

24 février 2018

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Précisions

Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes). annotation [en construction]

Source. FAO-ONU

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Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
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Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
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Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
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Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
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Production minérale: nickel en milliers de tonnes
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Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196129 689
196230 766 3,63
196333 436 8,68
196435 904 7,38
196540 136 11,79
196637 678 -6,12
196744 354 17,72
196848 223 8,72
196959 506 23,40
197083 780 40,79
197194 916 13,29
1972129 802 36,75
1973137 648 6,04
1974195 470 42,01
1975203 845 4,28
1976204 396 0,27
1977186 022 -8,99
1978207 120 11,34
1979196 187 -5,28
1980267 701 36,45
1981229 994 -14,09
1982251 722 9,45
1983261 426 3,86
1984257 379 -1,55
1985277 684 7,89
1986310 820 11,93
1987321 185 3,33
1988288 705 -10,11
1989298 436 3,37
1990359 696 20,53
1991359 546 -0,04
1992374 763 4,23
1993373 412 -0,36
1994372 711 -0,19
1995366 048 -1,79
1996393 493 7,50
1997350 538 -10,92
1998371 160 5,88
1999396 577 6,85
2000379 136 -4,40
2001331 990 -12,44
2002375 141 13,00
2003348 116 -7,20
2004404 842 16,30
2005354 690 -12,39
2006385 199 8,60
2007398 016 3,33
2008394 225 -0,95
2009447 511 13,52
2010470 823 5,21
2011500 133 6,23
2012565 257 13,02
2013568 820 0,63
2014155 999 -72,57
2015*341 579 118,96
2016*310 195 -9,19
2017*278 811 -10,12
2018*247 427 -11,26
2019*216 043 -12,68
2020*184 659 -14,53
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.358062719E7, coefficient de régression = -31384.143. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 425% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 269 662,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 425 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (568 820) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (29 689). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 184 659. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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