Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

27 mai 2018

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Précisions

Production alimentaire: ovins (têtes). annotation [en construction]

Source. FAO-ONU

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Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
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Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
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Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
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Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961476 000
1962484 000 1,68
1963515 000 6,40
1964527 000 2,33
1965552 000 4,74
1966614 000 11,23
1967714 000 16,29
1968799 000 11,90
1969803 500 0,56
1970832 500 3,61
1971862 500 3,60
1972893 500 3,59
1973920 000 2,97
1974950 000 3,26
1975980 000 3,16
19761 000 000 2,04
19771 010 000 1,00
19781 010 000 0,00
19791 020 000 0,99
19801 020 000 0,00
19811 020 000 0,00
19821 030 000 0,98
19831 030 000 0,00
19841 040 000 0,97
19851 040 000 0,00
19861 038 000 -0,19
19871 051 000 1,25
19881 090 000 3,71
19891 115 000 2,29
19901 134 000 1,70
19911 161 000 2,38
19921 190 000 2,50
19931 219 000 2,44
19941 251 000 2,63
19951 282 000 2,48
19961 314 000 2,50
19971 346 800 2,50
19981 364 942 1,35
19991 392 241 2,00
20001 392 241 0,00
20011 420 086 2,00
20021 448 488 2,00
20031 477 458 2,00
20041 507 007 2,00
20051 537 147 2,00
20061 567 890 2,00
20071 599 248 2,00
20081 631 233 2,00
20091 670 383 2,40
20101 692 181 1,30
20111 700 303 0,48
20121 708 464 0,48
20131 725 207 0,98
20141 740 000 0,86
2015*1 751 622 0,67
2016*1 764 631 0,74
2017*1 777 641 0,74
2018*1 790 650 0,73
2019*1 803 659 0,73
2020*1 816 668 0,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.4462031076E7, coefficient de régression = 13009.257. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 266% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 146 468,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 266 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 740 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (476 000). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 816 668. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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