Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 février 2018

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Précisions

Production alimentaire: légumes et melons (tonnes). annotation [en construction]

Source. FAO-ONU

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Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
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Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
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Production autre: laine brute (tonnes)
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Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
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Production minérale: fer en millions de tonnes
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Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961116 000
1962164 200 41,55
1963145 400 -11,45
1964140 600 -3,30
1965149 700 6,47
1966162 000 8,22
1967166 200 2,59
1968172 600 3,85
1969188 900 9,44
1970184 400 -2,38
1971195 700 6,13
1972199 030 1,70
1973194 000 -2,53
1974212 500 9,54
1975248 300 16,85
1976250 100 0,72
1977251 000 0,36
1978264 400 5,34
1979275 500 4,20
1980331 700 20,40
1981344 300 3,80
1982364 000 5,72
1983359 000 -1,37
1984421 500 17,41
1985411 000 -2,49
1986393 500 -4,26
1987410 500 4,32
1988424 027 3,30
1989441 262 4,06
1990591 000 33,93
1991597 110 1,03
1992610 173 2,19
1993634 060 3,91
1994703 933 11,02
1995679 266 -3,50
1996824 328 21,36
1997809 578 -1,79
1998817 833 1,02
1999812 675 -0,63
2000840 352 3,41
2001709 204 -15,61
2002721 506 1,73
2003512 949 -28,91
2004576 976 12,48
2005640 457 11,00
2006654 293 2,16
2007668 866 2,23
2008632 665 -5,41
2009666 630 5,37
2010643 333 -3,49
2011660 706 2,70
2012684 578 3,61
2013699 160 2,13
2014*704 881 0,82
2015*716 415 1,64
2016*727 949 1,61
2017*739 483 1,58
2018*751 017 1,56
2019*762 551 1,54
2020*774 086 1,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.2524709886E7, coefficient de régression = 11534.057. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 503% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 452 319,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 503 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (840 352) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (116 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 774 086. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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