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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990272 281
1991230 290 -15,42
1992174 076 -24,41
1993251 588 44,53
1994360 112 43,14
1995297 908 -17,27
1996327 696 10,00
1997208 502 -36,37
1998151 182 -27,49
1999138 429 -8,44
2000120 691 -12,81
2001126 239 4,60
200244 749 -64,55
200375 971 69,77
200472 088 -5,11
200541 627 -42,26
200627 288 -34,45
200724 647 -9,68
200824 811 0,67
200924 604 -0,83
201026 218 6,56
201124 221 -7,62
20123 980 -83,57
20132 980 -25,13
20141 925 -35,40
20151 980 2,86
20161 399 -29,34
20171 544 10,36
20181 810 17,23

Faits saillants


Diminution de 99% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 105 546,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 99 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (360 112) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 399). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -116,13. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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