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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960387 310 733
1961449 906 174 16,16
1962488 905 793 8,67
1963537 690 959 9,98
1964614 299 651 14,25
1965656 979 557 6,95
1966721 675 152 9,85
1967788 208 478 9,22
1968890 272 292 12,95
1969963 607 585 8,24
19701 031 102 790 7,00
19711 178 835 454 14,33
19721 380 007 629 17,07
19731 863 706 279 35,05
19742 169 463 207 16,41
19753 014 284 336 38,94
19763 334 163 559 10,61
19774 158 259 743 24,72
19785 621 390 821 35,19
19796 865 780 939 22,14
19808 103 953 048 18,03
19816 844 624 251 -15,54
19826 032 142 479 -11,87
19835 494 323 704 -8,92
19845 119 500 529 -6,82
19855 070 749 298 -0,95
19867 200 452 198 42,00
19878 460 819 920 17,50
19888 691 427 384 2,73
19898 598 027 174 -1,07
19909 579 475 635 11,41
19919 403 113 176 -1,84
199210 129 139 030 7,72
19939 573 420 049 -5,49
19946 240 666 124 -34,81
19958 479 496 712 35,87
19969 614 906 908 13,39
19979 181 147 752 -4,51
19989 944 975 166 8,32
199910 020 474 287 0,76
20008 885 149 688 -11,33
20019 156 498 513 3,05
20029 757 807 901 6,57
200312 351 226 985 26,58
200413 659 588 300 10,59
200514 088 564 591 3,14
200614 670 256 444 4,13
200717 242 394 633 17,53
200819 615 754 596 13,76
200919 512 669 428 -0,53
201019 722 740 153 1,08
201120 440 846 910 3,64
201221 359 317 132 4,49
201323 871 453 943 11,76
201426 613 224 223 11,49
201525 320 486 043 -4,86
201627 976 766 303 10,49
201730 461 965 376 8,88
201834 276 418 957 12,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 625 115 511,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8750 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 276 418 957) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (387 310 733). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 46 062 711 233. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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