Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�747�000
1962	1�868�000	6,93
1963	1�870�000	0,11
1964	1�925�000	2,94
1965	1�980�000	2,86
1966	2�015�500	1,79
1967	2�053�000	1,86
1968	2�101�000	2,34
1969	2�250�900	7,13
1970	2�293�700	1,90
1971	2�332�000	1,67
1972	2�326�000	-0,26
1973	2�646�000	13,76
1974	2�851�600	7,77
1975	3�262�048	14,39
1976	3�235�839	-0,80
1977	3�068�282	-5,18
1978	3�216�273	4,82
1979	3�343�635	3,96
1980	3�617�434	8,19
1981	3�767�953	4,16
1982	3�960�149	5,10
1983	3�771�472	-4,76
1984	4�278�788	13,45
1985	4�045�940	-5,44
1986	4�206�364	3,97
1987	4�342�835	3,24
1988	4�437�906	2,19
1989	4�557�472	2,69
1990	4�685�380	2,81
1991	4�844�694	3,40
1992	5�125�207	5,79
1993	5�044�324	-1,58
1994	5�185�859	2,81
1995	5�316�911	2,53
1996	5�451�952	2,54
1997	6�361�957	16,69
1998	6�464�388	1,61
1999	6�570�111	1,64
2000	6�679�212	1,66
2001	6�791�786	1,69
2002	6�907�868	1,71
2003	7�003�703	1,39
2004	7�178�653	2,50
2005	7�486�067	4,28
2006	7�967�963	6,44
2007	7�980�821	0,16
2008	8�618�121	7,99
2009	7�707�502	-10,57
2010	7�840�807	1,73
2011	8�035�701	2,49
2012	8�245�388	2,61
2013	8�330�054	1,03
2014	10�200�873	22,46

Faits saillants

Augmentation de 484% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4�803�655,41. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 484 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�200�873) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�747�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13�849�040. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.98 et coefficient de d�termination = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Ghana, Nigeria, Togo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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