Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960228 067
1961243 525 6,78
1962260 113 6,81
1963275 248 5,82
1964291 286 5,83
1965316 700 8,72
1966344 423 8,75
1967374 629 8,77
1968407 594 8,80
1969443 323 8,77
1970481 051 8,51
1971522 030 8,52
1972566 610 8,54
1973614 906 8,52
1974667 447 8,54
1975724 534 8,55
1976782 304 7,97
1977828 738 5,94
1978878 044 5,95
1979930 329 5,95
1980985 857 5,97
19811 044 584 5,96
19821 106 955 5,97
19831 173 110 5,98
19841 243 381 5,99
19851 317 718 5,98
19861 396 683 5,99
19871 477 464 5,78
19881 553 586 5,15
19891 633 439 5,14
19901 717 551 5,15
19911 806 033 5,15
19921 899 246 5,16
19931 997 035 5,15
19942 100 050 5,16
19952 208 426 5,16
19962 322 606 5,17
19972 442 403 5,16
19982 568 611 5,17
19992 701 399 5,17
20002 841 310 5,18
20012 988 118 5,17
20023 142 795 5,18
20033 305 551 5,18
20043 477 052 5,19
20053 657 020 5,18
20063 846 654 5,19
20074 046 208 5,19
20084 256 207 5,19
20094 477 200 5,19
20104 709 770 5,19
20114 954 528 5,20
20125 212 117 5,20
20135 483 216 5,20
20145 768 541 5,20
20156 009 010 4,17
20166 254 570 4,09
20176 503 561 3,98
2018*6 773 011 4,14
2019*7 030 490 3,80
2020*7 287 968 3,66
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.12818803867E8, coefficient de régression = 257478.6. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 169 145,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2752 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 503 561) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (228 067). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7 287 968. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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