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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965716 198 205
1966761 453 623 6,32
1967823 757 960 8,18
1968938 824 379 13,97
19691 023 118 882 8,98
1970956 218 087 -6,54
19711 079 652 217 12,91
19721 251 325 431 15,90
19731 466 989 436 17,23
19741 810 738 865 23,43
19752 281 612 600 26,00
19762 680 744 704 17,49
19772 499 750 734 -6,75
19783 228 856 497 29,17
19794 570 321 915 41,55
19805 275 065 176 15,42
19816 137 685 314 16,35
19825 158 062 040 -15,96
19835 377 447 318 4,25
19845 570 917 672 3,60
19855 975 005 273 7,25
19867 858 403 154 31,52
19879 719 796 786 23,69
19889 873 441 827 1,58
19898 904 496 951 -9,81
19908 845 295 550 -0,66
19919 694 877 260 9,60
19929 511 727 162 -1,89
199312 694 159 996 33,46
19948 280 978 431 -34,77
19957 418 063 903 -10,42
19968 336 531 312 12,38
19978 532 177 964 2,35
19988 355 630 930 -2,07
19998 950 415 958 7,12
20007 971 542 501 -10,94
20018 265 651 083 3,69
20029 312 754 270 12,67
200311 945 184 833 28,27
200413 797 858 282 15,51
200514 321 698 317 3,80
200615 430 854 399 7,74
200717 865 762 869 15,78
200821 062 863 704 17,90
200921 153 570 106 0,43
201021 326 536 463 0,82
201123 742 002 233 11,33
201223 684 903 309 -0,24
201326 337 622 460 11,20
201428 349 894 320 7,64
201525 646 186 192 -9,54
201626 788 044 415 4,45
201728 319 678 623 5,72
201832 265 315 237 13,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 447 179 100,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4405 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 265 315 237) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (716 198 204,9). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 36 281 177 059. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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