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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19857 300
198921 000 187,67
199023 000 9,52
199124 000 4,35
199212 000 -50,00
199312 000 0,00
199412 000 0,00
199523 600 96,67
199622 100 -6,36
199722 100 0,00
199822 100 0,00
199922 100 0,00
200022 100 0,00
200131 100 40,72
200232 100 3,22
200332 100 0,00
200423 000 -28,35
200523 000 0,00
200723 000 0,00
200823 000 0,00
200923 100 0,43
201023 200 0,43
201123 100 -0,43
201223 200 0,43
201323 200 0,00
201423 200 0,00
201523 400 0,86
201623 400 0,00
201724 000 2,56

Faits saillants


Augmentation de 229% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 22 155,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 229 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 100) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 300). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 840. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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