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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965106 103 433
1966126 500 874 19,22
1967129 383 905 2,28
1968139 461 566 7,79
1969156 287 444 12,06
1970138 894 056 -11,13
1971150 354 258 8,25
1972174 321 004 15,94
1973203 345 074 16,65
1974248 873 449 22,39
1975299 869 088 20,49
1976330 983 635 10,38
1977330 582 295 -0,12
1978430 849 490 30,33
1979536 788 955 24,59
1980653 904 075 21,82
1981676 320 756 3,43
1982647 180 467 -4,31
1983701 248 019 8,35
1984748 197 031 6,70
1985732 919 835 -2,04
19861 204 078 535 64,29
19871 495 343 587 24,19
19881 340 304 980 -10,37
19891 199 908 086 -10,47
19901 421 886 108 18,50
19911 650 619 579 16,09
19921 460 160 112 -11,54
19932 231 244 262 52,81
19941 232 366 074 -44,77
19951 066 006 266 -13,50
19961 232 639 403 15,63
19971 198 065 396 -2,80
19981 109 922 208 -7,36
19991 272 002 967 14,60
20001 077 562 186 -15,29
20011 213 070 520 12,58
20021 306 662 759 7,72
20031 675 987 923 28,26
20041 954 192 197 16,60
20051 965 519 811 0,58
20061 992 611 832 1,38
20072 314 831 739 16,17
20082 932 848 271 26,70
20093 018 850 822 2,93
20102 977 687 234 -1,36
20113 553 046 087 19,32
20123 556 028 661 0,08
20133 987 420 047 12,13
20144 246 928 188 6,51
20153 795 515 932 -10,63
20163 955 277 516 4,21
20173 890 061 856 -1,65
20184 411 292 926 13,40

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 492 635 422,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4058 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 411 292 926) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (106 103 432,9). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 375 777 675. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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