10 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975450 927 558
1976527 796 618 17,05
19771 335 649 079 153,06
19781 989 535 508 48,96
19792 359 471 381 18,59
19801 349 872 125 -42,79
19811 876 354 450 39,00
19821 508 065 268 -19,63
19831 558 423 009 3,34
19841 512 022 158 -2,98
19851 400 677 068 -7,36
19862 633 592 554 88,02
19873 018 605 433 14,62
19882 596 706 378 -13,98
19892 023 763 609 -22,06
19901 933 099 800 -4,48
19912 069 789 188 7,07
19921 630 286 309 -21,23
19932 673 082 537 63,96
19942 115 698 177 -20,85
19951 909 534 561 -9,74
19962 143 338 252 12,24
19972 288 204 836 6,76
19982 252 989 281 -1,54
19992 253 925 005 0,04
20001 980 177 208 -12,15
20012 357 889 211 19,07
20022 643 180 019 12,10
20033 309 644 886 25,21
20043 886 293 091 17,42
20053 893 786 183 0,19
20064 043 107 720 3,83
20074 647 181 904 14,94
20086 400 734 873 37,73
20096 139 953 658 -4,07
20106 135 433 303 -0,07
20117 096 002 446 15,66
20126 625 152 710 -6,64
20137 316 087 766 10,43
20148 295 308 597 13,38
20157 125 374 187 -14,10
20167 370 043 112 3,43
20178 022 962 247 8,86
20188 624 641 860 7,50

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 484 644 644,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1813 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 624 641 860) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (450 927 558,5). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 412 940 156. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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