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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196597 941 651
196691 815 148 -6,26
1967110 321 091 20,16
1968114 252 776 3,56
1969129 299 633 13,17
1970203 784 174 57,61
1971154 338 858 -24,26
1972179 625 901 16,38
1973291 737 959 62,41
1974444 758 130 52,45
1975471 158 444 5,94
1976395 847 727 -15,98
1977866 617 931 118,93
19781 181 064 147 36,28
19791 241 122 746 5,09
19801 465 691 393 18,09
19811 498 660 513 2,25
19822 164 852 530 44,45
19832 004 407 428 -7,41
19842 230 941 153 11,30
19852 173 218 331 -2,59
19862 762 755 378 27,13
19872 582 674 644 -6,52
19882 619 844 935 1,44
19892 235 558 413 -14,67
19902 306 282 501 3,16
19912 739 492 745 18,78
19921 884 583 829 -31,21
19932 804 019 317 48,79
19942 319 179 253 -17,29
19952 225 889 272 -4,02
19962 176 856 129 -2,20
19972 301 319 494 5,72
19982 257 216 500 -1,92
19992 247 962 792 -0,41
20002 112 395 239 -6,03
20012 105 676 673 -0,32
20022 266 588 818 7,64
20032 603 660 931 14,87
20043 633 075 235 39,54
20053 622 385 885 -0,29
20063 925 191 928 8,36
20074 499 502 156 14,63
20085 346 917 511 18,83
20094 864 355 446 -9,03
20104 817 282 046 -0,97
20115 595 004 600 16,14
20125 419 534 046 -3,14
20136 010 527 488 10,90
20146 593 054 418 9,69
20155 270 032 353 -20,07
20165 833 491 004 10,69
20176 603 103 688 13,19
20186 236 744 621 -5,55

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 561 733 636,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6268 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 603 103 688) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (91 815 147,95). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 559 289 632. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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