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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965197 515 591
1966201 177 196 1,85
1967210 907 991 4,84
1968259 406 644 23,00
1969263 432 919 1,55
1970286 172 801 8,63
1971335 126 960 17,11
1972373 274 386 11,38
1973422 044 771 13,07
1974514 251 588 21,85
1975703 141 265 36,73
1976841 897 803 19,73
1977936 044 260 11,18
19781 240 159 146 32,49
19791 641 291 151 32,35
19801 828 861 014 11,43
19812 169 800 854 18,64
19822 117 131 907 -2,43
19832 163 148 272 2,17
19842 418 063 346 11,78
19852 572 868 200 6,40
19862 413 598 418 -6,19
19872 537 512 535 5,13
19881 994 132 706 -21,41
19891 979 526 250 -0,73
19901 930 731 927 -2,46
19911 820 379 197 -5,72
19922 087 299 308 14,66
19931 942 661 110 -6,93
19942 008 477 429 3,39
19951 698 592 174 -15,43
19962 436 723 534 43,46
19972 704 330 298 10,98
19982 384 496 410 -11,83
19992 275 345 530 -4,58
20002 515 403 939 10,55
20012 933 604 778 16,63
20023 189 636 263 8,73
20033 741 046 547 17,29
20044 222 751 576 12,88
20054 731 960 094 12,06
20065 092 288 035 7,61
20076 621 856 553 30,04
20088 694 602 319 31,30
20096 860 732 724 -21,09
20107 046 206 466 2,70
20119 095 711 686 29,09
20128 809 596 983 -3,15
20139 716 644 401 10,30
201410 527 164 427 8,34
20158 535 825 967 -18,92
20167 817 805 892 -8,41
20177 894 661 796 0,98
20188 766 960 497 11,05

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 309 703 462,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4339 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 527 164 427) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (197 515 591,3). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 249 152 809. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1965, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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