Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	1�550�424
1971	899�793	-41,96
1972	958�871	6,57
1973	1�021�542	6,54
1974	892�820	-12,60
1975	1�049�438	17,54
1976	927�528	-11,62
1977	1�066�349	14,97
1978	1�124�723	5,47
1979	1�481�813	31,75
1980	1�234�691	-16,68
1981	1�079�908	-12,54
1982	1�219�832	12,96
1983	1�226�109	0,51
1984	959�899	-21,71
1985	970�912	1,15
1986	899�602	-7,34
1987	1�239�852	37,82
1988	880�362	-28,99
1989	983�442	11,71
1990	1�376�922	40,01
1991	1�148�407	-16,60
1992	1�824�184	58,84
1993	1�049�952	-42,44
1994	1�219�214	16,12
1995	1�232�300	1,07
1996	1�050�677	-14,74
1997	998�227	-4,99
1998	1�014�212	1,60
1999	824�119	-18,74
2000	861�823	4,57
2001	678�319	-21,29
2002	763�919	12,62
2003	748�084	-2,07
2004	816�309	9,12
2005	794�528	-2,67
2006	922�489	16,11
2007	895�388	-2,94
2008	754�086	-15,78
2009	731�885	-2,94
2010	799�229	9,20
2011	800�757	0,19
2012	802�271	0,19

Faits saillants

Diminution de 48% en 42 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 1�018�028,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 48 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�824�184,38) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (678�319,48). Nous disposons des r�sultats pour 43 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 682�912. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.48 et coefficient de d�termination = 0.23).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guin�e �quatoriale, Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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