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Balance commerciale ($ US courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1994159 121 472
1995268 404 528 68,68
1996-17 933 675 -106,68
1997228 406 523 -1 373,62
1998-192 629 263 -184,34
1999287 089 027 -249,04
2000-785 507 246 -373,61
2001-79 333 333 -89,90
2002176 816 093 -322,88
2003-538 977 310 -404,82
2004-399 273 348 -25,92
2005-768 866 397 92,57
2006-659 449 352 -14,23
2007-334 444 768 -49,28
2008-1 131 248 727 238,25
2009-1 737 898 552 53,63
2010-1 838 542 759 5,79
2011-1 593 514 299 -13,33
2012-1 976 908 805 24,06
2013-1 494 844 271 -24,38
2014-1 804 706 644 20,73
2015-1 471 698 122 -18,45
2016-2 975 361 181 102,17
2017-1 441 057 631 -51,57
2018-1 757 832 854 21,98

Faits saillants


Très forte diminution en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -875 207 637,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1205 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (287 089 027,3) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 975 361 181). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 293 186 101,64. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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