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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199067 423
199165 816 -2,38
199281 269 23,48
199374 826 -7,93
199473 286 -2,06
199589 738 22,45
1996158 794 76,95
1997173 995 9,57
1998158 833 -8,71
1999255 950 61,14
2000371 713 45,23
2001392 146 5,50
2002421 362 7,45
2003453 465 7,62
2004462 208 1,93
2005430 929 -6,77
2006401 914 -6,73
2007370 374 -7,85
2008367 995 -0,64
2009455 852 23,87
2010476 693 4,57
2011491 481 3,10
2012509 290 3,62
2013499 563 -1,91
2014516 771 3,44
2015541 496 4,78
2016537 473 -0,74
2017620 775 15,50
2018720 307 16,03

Faits saillants


Augmentation de 968% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 353 163,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 968 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (720 307) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (65 816). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 955 909. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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